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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/3RKBJGS
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.31
Last Update2020:05.25.14.58.00 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.31.22
Metadata Last Update2022:07.08.21.14.21 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyRiveraAraiSouz:2018:ViDiIn
TitleLaboratório virtual: visualização, disponibilidade e integração de dados de sensoriamento remoto
Year2018
Access Date2024, May 18
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size88 KiB
2. Context
Author1 Rivera, Douglas Nazareth
2 Arai, Egidio
3 Souza, Arley Ferreira de
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Group1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Facudade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Facudade Tecnológica (FATEC)
Author e-Mail Address1 douglas.rivera@fatec.sp.gov.br
2 egidio@dsr.inpe.br
3 arley.souza@fatec.sp.gov.br
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Conference LocationSão José dos Campos, SP
Date30-31 jul.
History (UTC)2018-08-10 12:31:22 :: simone -> administrator ::
2018-08-13 12:42:52 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-29 17:15:58 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 14:58:01 :: simone -> administrator :: 2018
2022-07-08 21:14:21 :: administrator -> simone :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
AbstractO presente trabalho, com bolsa iniciada em dezembro de 2018, refere-se à continuidade do projeto que fornece informações de observação da terra, por meio do processamento de dados de sensoriamento remoto e disponibilização acoplada ao Google Maps, pela plataforma Series View (https://www.dsr.inpe.br/laf/series/). A plataforma apresenta dados para qualquer localização da América do Sul a partir do ano 2000, aos usuários do Laboratório Virtual do LAF (Laboratório de Agricultura e Floresta). Os dados fornecidos são: índice de vegetação (Enhanced Vegetation Index 2 - EVI-2); precipitação acumulada (Tropical Rainfall Measuring Mission - TRMM) e temperatura (Land Surface Temperature - LST). Os dados de EVI2 são originados pelo sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), do satélite TERRA e os de LST são também do satélite AQUA do Earth Observing System (EOS) da National Aeronautics and Space Administration (NASA)s Earth Science Enterprise (ESE). Já os dados de TRMM são atualizados pelos dados do Global Precipitation Measurement (GPM). Para realizar a disponibilização dos dados é necessário fazer downloads dos produtos, aplicar o processamento necessário para cada produto, filtrar e mosaicar, até a obtenção da série temporal de toda a área requerida. Como resultado está sendo realizada a manutenção e atualização dos dados já previamente existentes. Ademais, visando um incremento, estão sendo inseridos dados de aerossóis (Aerosol Optical Depth - AOD). Devido à temática estar sendo iniciada dentro do projeto, uma primeira fase de estudo se fez necessária para a realização das atividades. Com isso, começaram a ser feitos os downloads e o processamento das imagens, com a organização de um banco de dados das imagens obtidas até ao momento. As imagens obtidas começaram a ser processadas (georreferenciadas e mosaicadas por dia) e estão em fase de análise e validação. A disponibilização de todos esses dados pela plataforma Series View, com suas séries temporais atualizadas, é uma importante fonte de dados de livre acesso; o que possibilita maior alcance da informação gerada. Tratando-se de dados ambientais podemos reforçar a importância da disponibilização desses dados para análises e estudos ambientais, como o de fatores relacionados com possíveis alterações climáticas. Neste quadro, os dados históricos de LST e TRMM podem auxiliar diretamente na interpretação dos efeitos de mudanças climáticas. Enquanto que os dados de EVI2 auxiliam nos estudos e monitoramentos da cobertura vegetal e, portanto, na realização de diagnósticos sobre a conservação e a degradação ambiental. Os dados de aerossóis também possuem relevância na análise ambiental. Um recente estudo revelou que pequenas partículas de aerossol, até então desconsideradas na regulação do ciclo hidrológico, podem intensificar o processo de formação de nuvens e nas chuvas da região amazônica. Portanto, evidencia-se a necessidade de captação e disponibilização de dados de séries temporais de aerossóis.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Laboratório virtual: visualização,...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Laboratório virtual: visualização,...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 10/08/2018 09:31 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBJGS
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBJGS
Languagept
Target FileRivera_laboratorio.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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